雅思口语科技物品类词汇
High-tech(高科技的)Innovative(创新的)Efficient(高效的)Portable(便携的)Versatile(多功能的)Reliable(可靠的)Trendy(时尚的)除了认识这些词汇,还建议您多进行口语练习,逐渐熟悉用这些词汇真实地描述科技产品,并注意练习以故事和例子为基础的口语
衣物类cut from the same cloth 如出一辙My son and I are cut from the same cloth. 我儿子跟我长得如出一辙with a fine-toothed comb 严密的审查We went over the flat with a fine-toothed comb. 我们去了公寓并对它进行了严密的审查。
推荐阅读必备词汇表:Academic Word list (学术类词汇表)。该词汇表是国外语言学家对学术类文本进行分析之后得出的最常用的600个学术词汇。这个词汇表是雅思阅读必备词汇表。上文中所有的黑体词汇均出自该表。
Task:Some people think that technology makes life complex, so we should make our life simpler without using the technology. To what extent do you agree or disagree?解析:本次是科技类的题目,纵观历年雅思考题,科技类题材频繁出现。
为了表达而表达不会加分。恰到好处说出来会锦上添花。
雅思阅读词汇:阅读是雅思考试中词汇量要求最大的部分,一般能达到7000词汇左右。但是只需认识即可,不需要会拼写,而且不包括文章中的专业术语。所以这类词汇准备建议多看剑桥真题,配合一些阅读词汇书籍。雅思写作词汇:雅思写作内容集中在社会、教育、科技和环境几个方面。
雅思写作:科技类话题素材
1、雅思写作中,人工智能与教育的结合无疑开辟了无限可能。欧盟委员会的报告指出,AI不仅可能取代部分教育功能,还可能创新教学方法。首先,AI技术如微软的Presentation Translator,通过实时字幕功能,让包括英语在内的多语种教学内容无障碍传递,特别有利于听力障碍或语言学习者参与课堂讨论,提高他们的理解能力。
2、环境保护类 环境问题日益严峻,包括气候变化、资源枯竭、生物多样性丧失等。论述环境保护的重要性,探讨可持续发展策略和绿色生活方式。媒体类 媒体在信息传播、社会舆论形成中扮演重要角色。讨论媒体责任、信息真实性、社会影响等方面,强调媒体对塑造社会认知的重要性。
3、雅思写作素材 a big fish in a small pond 小地方的大人物 例句:In her hometown, she was a big fish in a small pond , but after she moved to New York, she was just only one among many millions. 在她家乡,她很了不起。可是搬到纽约后,她就不过是芸芸众生之一了。
4、雅思写作题目讲解 分析:此题虽然看起来像是一道关于社会生活类的新题,但在写作中,依然可以把我们平时练过的关于犯罪类、电视暴力和电子设备利弊的素材运用到此文中。
5、不会漏写错写!不管是考生们遇见同类型的题目,还是遇到同素材的题目,都要学会灵活的去转换,并且还可以把素材运用到口语方面。
6、一些人认为工作满足感比工作稳定性更重要,而另一些人认为人们不能总是期望享受工作,一份稳定的工作才是更重要的。讨论双方观点并给出自己的观点。 7分: 固定工作可以满足员工的基本生活需求。因为没有人可以逃离现实。每天我们要面临各种各样的开销。相对稳定的工作可以支付这些开销。
雅思口语难用的高科技产品有哪些?
1、哪些高科技产品在雅思口语中被认为难以使用? 语音助手:随着在日常生活中越来越普及,像Siri、Google Assistant这样的语音助手却因其尚未完美的语音识别技术而受到一些用户的批评。
2、语音助手:尽管语音助手在日常生活中越来越受欢迎,但其语音识别技术的局限性常常导致用户体验不佳。例如,对于非英语为母语的考生来说,语音助手可能无法准确识别他们的口音,从而造成沟通上的障碍。这迫使用户不得不反复尝试,或者转而使用其他交互方式。
3、雅思口语中涉及到的难以使用的高科技产品包括语音助手、自动翻译软件和智能家居设备。 语音助手:尽管橘庆语音助手在日常生活中的使用越来越普遍,但其语音识别技术的局限性仍然存在。对于非英语为母语的用户来说,语音助手可能无法准确识别他们的口音,导致沟通不畅。
4、雅思口语中涉及到的难以使用的先进科技产品包括语音助手、自动翻译软件以及智能家居设备。 语音助手:尽管橘庆语音助手在日常生活中越来越受到欢迎,但其语音识别技术的局限性仍然存在。对于非英语为母语的用户来说,语音助手经常无法准确识别他们的口音,导致沟通不畅。
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